ビービット、USERGRAMのアプリ計測機能をアップデート

ビービットが提供するシーケンス分析クラウド「USERGRAM」は、ユーザ行動を、行動の順序や流れ（シーケンス）まで加味して分析することで、ユーザが置かれている状況をより精緻に把握することを目指したサービスです。

この度、ネイティブアプリの行動データ計測に関わる機能がアップデートされ、より解像度高くシーケンス分析を行えるようになりました。

モバイル、IoT、センシングなどの技術発展により日常のあらゆる行動がオンライン上のデータとして取得できるようになった現在は、もはや”完全なオフライン”はないと言える状況にあります。ビービットではこうした社会状況を「アフターデジタル」と呼んでいます。

アフターデジタル時代において企業は、取得できる行動データを活用し、UX（ユーザ体験、User Experience）の向上を図っていくことを求められるようになります。

UX向上につながるデータ活用の方法論として、ビービットは「シーケンス分析」を提唱しています。シーケンス分析とは、個々のユーザ行動を順序や流れを加味して分析する手法です。個々のユーザの情報が見えにくい集計データ分析と比べて、シーケンス分析はユーザがどのような状況に置かれているかを具体的に捉えることができるため、新しいUX企画につながりやすいという特長があります。

今回のアップデートでは、ネイティブアプリの利用行動についてより具体的なデータを取得・利用することが可能になり、ネイティブアプリに関してより精緻なシーケンス分析が実現できるようになりました。

今回のアップデートではデータ計測基盤の拡張に伴い、以下の行動が計測された際に付加情報として任意の文字列（キャンペーン名やリンク掲載先のメディア名等）を取得できるようになりました。

※ 取得できる情報の種類や数は、発生した行動や利用しているシステムによって異なります

また、以下の情報も計測できるようになりました。

これらの情報はユーザの行動詳細画面に表示されるほか、行動によるユーザの絞り込み条件としても利用できます。

例えばプッシュ通知の付加情報として通知内容・文言などを取得すると、各ユーザがどのようなメッセージに反応しアプリ起動という行動につながったのか簡単に把握することができます。同様に、ディープリンクについてもどこに掲載したどのリンクからアプリ起動をしたのかがスムーズにわかります。また、絞り込みの条件として付加情報を利用することで、特定の文脈からアプリ起動を行った人に絞ってデータを見ることが可能です。

どのようなきっかけでアプリを起動したかという「アプリ起動時のユーザの状況」を踏まえてその後の利用行動を見ると、メッセージが意図通りにユーザに届いているのか、誤解を与えるようなメッセージになっていないか等が検証できるようになります。こうした検証を繰り返し、そこで発見された課題を解決していくことが、アプリのUX向上、ひいてはユーザのエンゲージメント向上につながると期待されます。

今後もUSERGRAMは、アプリ計測ならびにウェブ計測の機能強化を続けてまいります。