ビービット、UXやDXの方法論・事例を解説するCCO藤井のAI分身を一般公開

2000年の創業時からUX・顧客体験領域のリーディングカンパニーとして多くの企業支援を行っているビービットは、急速に進化する生成AI技術の活用においても、いち早く時流を捉えて、企業支援の現場で実践を重ねてきました。

そうした実践を通じてわかってきたのは、生成AIを活用したサービス開発では「自分たちしか保有していないデータや情報」がどれだけ存在するかが企業の強い競争力になるということです。

ビービットは、日本の先を行く海外の知見や事例を収集しながら実践を繰り返し、その結果をUXにおける独自の理論・方法論としてまとめ、今もなお更新し続けています。その考え方や方法論は、『アフターデジタル』シリーズ（日経BP）をはじめとする過去刊行してきた10冊以上の書籍、セミナー、記事など、これまでビービットが絶えず作り続けてきた数多くのコンテンツに詰まっています。こうしたコンテンツこそが、ビービットにとっての「自分たちしか保有していないデータや情報」だと考え、時代に対応する自社の生成AI活用としてこの度の実装を行いました。

特に『アフターデジタル』シリーズは発行部数22万部を突破し、企業研修で使用されるなど幅広いビジネスパーソンたちに手に取っていただくことができており、それに伴って多くのUXやDXに関する質問・相談をお受けしています。限られたリソースのなかでより多くの方々の悩みに応えるため、理論・方法論に基づいた一定レベルの質問回答、事例探索などの対応業務において、AIの活用を決定しました。

目指したのは、『アフターデジタル』シリーズの著者であり、ビービットCCOである藤井 保文の分身です。藤井のAI分身が、利用者のUXやDXに関する質問に対して回答します。開発には会話AI構築プラットフォームmiibo（ミーボ）を活用し、第一段階のリリースを行いました。
miiboについて

現時点でAIの学習に使用したのは、『アフターデジタル』シリーズや『ジャーニーシフト』など書籍の草稿段階の原稿、過去行った講演内容の書き起こし、定期的に配信しているニュースレターやメールマガジン、追加で作成した言葉の定義書など、50万字を超える文章データ。その上で、最適な回答を出せるようにプロンプト、シナリオ設計、インターフェースの調整を実施しました。

＜現在提供している機能概要＞

特に事例収集に関しては、ビービットの理論・方法論を基に世界中から最新のUX・DX事例を効率的にピックアップすることが可能になっており、実際にビービットのプロジェクトの中でも活用しています。

今回の一般公開の位置づけは、どの程度活用していただけるかを測るテストマーケティングです。今後、ビービットが提供する既存サービスとの連携や、クライアント企業専用環境の提供など、さまざまな方向性での展開を検討していきます。ビービット社内においては、生産性向上および育成を目的に、実際の営業活動やプロジェクトでの活用や自主学習での活用なども視野に入れています。

また、グローバルにおいては、海外拠点（上海・台北）へのレクチャーなどによって地道に理論・方法論の普及活動を行ってきましたが、今回のAI分身によってより簡易的な方法で言語の壁なく普及を行うことができるため、ビービットのグローバル展開という観点でも有効に活用していくことを狙っています。