USERGRAMがデータ解析技術とAIを活用し、より直感的にUX改善のヒントを得られるように進化

この度、USERGRAM（ユーザグラム）にデータ解析とAIを活用した新機能、「ユーザ注目ワード（β版）」と「行動パターン分析（β版）」が追加されます。これらの機能によって、企業のデジタルマーケティング担当者がより効率的にモーメント分析を行い、UX改善のヒントを得られるようになります。

ユーザごとの興味関心を示す注目ワードをタグクラウドのように表示する機能です。ユーザのコンテンツ閲覧データを解析して、注目度合いを判断しています。

USERGRAMを見る際に、「ユーザの興味や見たコンテンツをもっと直感的に把握できるようにならないか」という声を以前から頂いておりました。

ユーザ注目ワード（β版）はそのユーザが何に注目しているかがひと目でわかるようになっているため、CVしたユーザの興味関心を短時間で把握することが出来、効率的にモーメント分析を行えるようになります。

ユーザの行動をAIが分析し、類似した行動パターン毎に分類します。例えば、ECサイトであれば下記のように分類できます。

これまでにもUSERGRAMを見ていると、「なんとなくユーザはこの3パターンに分かれる気がする」といった気付きがあることは、利用頂いている企業様からの声でわかっていました。しかし、分析できるユーザ数は限られるため、あくまで感覚的なものにとどまってしまっていました。

今回のリリースでAIによる行動パターンの分析が実現されることで、人の感覚では時間がかかったり見落としたりしていたユーザの行動パターンを、ビジュアルイメージで直感的に把握した上で行動データを見ることができるようになります。

これからもUSERGRAMはデータ解析やAIを活用した新機能を追加していく予定です。